数据开放能够激发巨大的商业价值。数据开放是面向社会大众的开放。任何人只要有能力都可以用它来创造新的商机。一个典型的例子就是1983年美国将用于军事的卫星定位系统GPS向公众开放使用，并且在2000年后取消了对民用的GPS精度的限制。GPS数据开放后，带动了一连串的生产和生活服务创新，包括汽车导航、精准农业、通信等，同时创造了大量就业岗位，仅美国国内就有约300万的就业岗位依赖于GPS。今天，美国的数据开放为其带来了更大的价值[4]。据统计，通过数据开放，2013年美国在政府管理、医疗服务、零售业、制造业、位置服务、社交网络、电子商务七个重点领域产生的潜在价值已经达到了2万亿美元。

在大数据应用日益重要的今天，数据资源的开放共享已经成为在数据大战中保持优势的关键。推进我国大数据发展，做好数据开放工作，一是打造政府数据开放的统一平台。把割据存储在不同政府部门的数据在统一平台上开放，促进数据创新应用，充分发掘政府信息的经济附加值。在数据开放过程中，不仅要重视政府内部各个层级以及跨部门的协调性和整体性，更要加强与社会征信、商业资讯、学术研究等各项社会性信息源的协同推进，以推动形成广域的信息共享，盘活整个大数据世界；二是完善政策法规，促进商业数据和个人数据的开放与共享。

上海市科委发布大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）

2013年7月12日，上海市科学技术委员会发布“上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）”，以下是核心内容摘录：

（三）发展目标

凝聚上海大数据领域优势力量，研究大数据基础理论，攻克关键技术，研制大数据核心装备，形成大数据领域的核心竞争力，加速大数据资源的开发利用,推进行业应用，培育数据技术链、产业链、价值链，支撑智慧城市建设。具体目标如下：

1、研究数据科学基础理论，突破大数据共性关键技术，研制具有自主知识产权的若干大数据硬件装备，达到国际领先水平；

2、遵循市场需求牵引、应用导向的业务发展模式，开发一批具有产业核心竞争力的大数据软件产品；

3、突出企业创新主体地位，建设6个以上行业大数据公共服务平台，支持6类以上大数据商业应用系统的研制，培育一批带动本地数据产业发展的行业龙头企业；

4、汇聚产业和行业创新活力，制定有利于大数据产业发展的标准、规范和政策，培养和引进千名高端数据人才。

四、重点任务

（一）技术攻关和产品研制

1、基础理论研究

针对前瞻布局、技术引领的需求，整合上海研究力量，加强国内外学术和技术交流，研究、探讨并掌握数据科学的基础理论和基本方法，为数据技术开发、数据人才培养和数据产业发展提供指导和支撑。

数据科学的基础理论研究。研究数据相似理论、数据测度论和计算理论，建立数据分类学基本方法，研究数据实验的基本方法，研究数据科学的学科体系，奠定数据科学的理论基础。

大数据的复杂性研究。研究数据集复杂性的建模理论、处理过程复杂性的约简方法、知识体系复杂性的表示理论等，建立大数据处理、分析的过程模型。

科学研究的数据方法探索。探索数据密集型科学研究的共性问题，开展学科知识交叉与融合研究，建立科学研究的数据方法，并在基础较好的学科中开展实践。

2、关键技术突破

根据大数据的特征，突破或改进原有的大数据组织和存储技术、大数据分析技术，为大数据获取、管理和分析提供技术保障。

全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。

大数据管理技术。突破可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储等大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。

大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

大数据安全技术。改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术；突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。

3、产品装备研制

在突破关键技术的基础上，研制适合大数据应用的硬件装备和软件产品，包括：大数据一体机、新型架构计算机、大数据获取工具、大数据管理产品、大数据分析软件等。

大数据一体机。研制集计算、存储、传输于一体的大数据硬件装备，实现大数据统一存储和索引管理、集群规模可动态扩展，实现PB级的数据存储、百亿级的记录管理、秒级的查询响应。

新型架构计算机。研制基于高效能大数据处理器（Data Processing Unit，DPU）和可重构互连、可变存储结构的新型架构计算机等具有自主知识产权的硬件装备。在这些硬件之上开发与之配套的系统软件，形成先进的大数据平台。

大数据获取工具。开发数据采集软件，实现每秒百万次的精准数据收集、准实时动态整合和数据清洗；研发高速数据全映像软件，实现变化数据的秒级响应、解析和复制。

大数据管理产品。开发面向领域优化的大数据管理系统，支持分布式数据存储；研发大数据环境下的低延迟的云备份软件、双活数据实时复制软件、数据隐私保护和泄露检测软件、可视化软件。

大数据分析软件。开发基于新型计算架构技术的通用分布式分析平台，支持PB级数据的分析；开发基于分布式分析平台的通用大数据智慧引擎、适用于分布式计算环境和新计算架构的大数据挖掘算法库。

（二）应用推进和模式创新

1、公共平台建设

重点选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务等具有大数据基础的领域，探索交互共享、一体化的服务模式，建设大数据公共服务平台，促进大数据技术成果惠及民众。

医疗卫生。针对临床质量分析、医疗资源分配、医疗辅助决策、科研数据服务、个性化健康引导的需求，建设全民医疗健康公共服务平台。在健康信息网已有数据的基础上，汇聚整合医疗、药品、气象和社交网络等大数据资源，形成智能临床诊治模式、自助就医模式等服务模式创新，为市民、医生、政府提供医疗资源配置、流行病跟踪与分析、临床诊疗精细决策、疫情监测及处置、疾病就医导航、健康自我检查等服务。建设完善涵盖3500万患者的电子诊疗档案库，形成PB级的医疗健康大数据资源，实现支撑2000名医生同时在线诊疗的辅助能力。

食品安全。针对食品安全和管理的需求，建设食品安全大数据服务平台。汇聚政府各部门的食品安全监管数据、食品检验监测数据、食品生产经营企业索证索票数据、食品安全投诉举报数据，建成食品安全大数据资源库，进行食品安全预警，发现潜在的食品安全问题，促进政府部门间联合监管，为企业、第三方机构、公众提供食品安全大数据服务。

终身教育。针对全民学习、终身教育的需求，建设教育大数据服务平台。积累数字教育资源，收集教育服务平台学习者行为数据和学习爱好数据，为千万级学习者提供个性化的终身在线学习服务，提高教育资源的共享和利用率，实现因材施教，优化教学过程，提高教学质量，为教育政策调整提供决策支持。建立基于大数据支撑的优质教育资源开发、积累、融合、共享的服务机制，为全体学习者提供个性化选择与推送相结合的终身学习在线服务模式。

　　智慧交通。针对交通规划、综合交通决策、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求，建设全方位交通大数据服务平台。整合全市道路交通、公共交通、对外交通的大数据资源，汇聚气象、环境、人口、土地等行业数据，逐步建设交通大数据库，提供道路交通状况判别及预测，辅助交通决策管理，支撑智慧出行服务，加快交通大数据服务模式创新。针对航班正常、安全、有效运行的需求，建设航空流量管理及机场协同决策平台。汇聚整合塔台数据、雷达数据、航空公司数据、机场数据，提供流量预测、特情处置等功能，实现飞行流量管理和机场航班运行协同决策，为民航航班指挥提供一站式数据服务。达到覆盖华东地区近40个机场的规模，并逐步推广到全国7大地区局。针对智能化航运业务的需求，建设航运大数据平台。汇聚整合全球港口、货物、船舶等数据，融合多源物联网、北斗导航等数据，实现航运数据共享服务，建立基于大数据的现代航运物流服务体系。

公共安全。针对公共安全领域治安防控、反恐维稳、情报研判、案情侦破等实战需求，建设基于大数据的公共安全管理和应用平台。汇聚融合涉及公共安全的人口、警情、网吧、宾馆、火车、民航、视频、人脸、指纹等海量业务数据，建设公共安全领域的大数据资源库，全面提升公共安全突发事件监测预警、快速响应和高效打击犯罪等能力。探索“以租代建”模式，依托第三方专业数据中心，实现数据内容托管、数据服务租用的现代运营模式创新。

科技服务。针对科技服务数据整合、交互式服务、发展趋势预测、战略决策支持等需求，探索科技服务链整合、众包分包、供需对接的交互式平台型服务模式，建立科技服务业资源共享体系，建设跨领域科技服务与工程创新平台。汇聚科技成果、项目、人才、服务、互联网创新创意等大数据资源，支撑研发设计、技术转移转化、创新创业、科技咨询、科技金融等方面的科技服务。打造“科联工程”，形成跨领域的大数据服务模式。

2、行业应用推进

重点选取金融证券、互联网、数字生活、公共设施、制造和电力等具有迫切需求的行业，开展大数据行业应用研发，探索“数据、平台、应用、终端”四位一体的新型商业模式，促进产业发展。

金融证券。针对金融证券领域高频算法交易、数据综合分析、违规操作监管、金融研究报告交易、金融数据服务等方面的需求，建设金融大数据分析与智能决策支持系统。汇聚融合国内外证券及相关衍生品市场的高通量交易数据，整合行业媒体实时资讯与舆情，为相关机构提供金融监管和风险管控等智能决策支持，为投资者提供金融市场数据和经济数据、投资方向等个性化的金融数据服务。

互联网。针对互联网领域精准营销、销售趋势预测、广告精细管理和市场决策支持等方面的需求，建设面向互联网的大数据分析和服务系统。汇聚融合门户、论坛、微博、社交网络、搜索、购物、阅读、点评等互联网数据，提供用户细分、个性化推荐、行业报告、竞争分析、商业洞察、定价策略等互联网营销服务，实现以效果计费的创新营销商业模式。系统服务覆盖100家以上电子商务企业，促进企业从传统营销向互联网营销转型。

数字生活。针对日益增长的现代化生活需求，建设数字生活大数据服务系统。收集整合流行时尚、行业发展指数、用户消费习惯、收视记录、社交媒体、地理位置等大数据，充分挖掘用户的消费习惯和兴趣偏好，提升企业辅助决策能力，形成有市场竞争力的创新商业模式，面向300万以上消费者提供个性化衣食住行等生活互动信息。

公共设施。针对公共设施养护、管理的需求，建设公共设施大数据服务系统。采集、整合上海各类道路、桥梁、隧道和商业楼宇的结构性能、运行状态等数据，为公共设施养护、运营决策以及安全管理提供依据，实现对公共设施的实时监测和预警，在全市的路桥隧道和商业楼宇等开展规模应用，形成公共设施运营与养护新模式。

制造业。针对科学评价生产系统规划、降低产品缺陷率等需求，建立制造业大数据系统。整合已有的物理工厂、质量体系、工序数据、成本核算等建模数据，建立仿真工厂，对已有的生产实绩数据进行生产仿真，模拟工厂运行，为工厂实际建设提供决策依据。收集产品生产过程各环节的实时质量数据，实现敏捷的一体化质量监测和管控，并支持产品质量追溯，形成基于大数据的一贯过程质量控制及分析系统，并向第三方提供服务。

电力。针对坚强智能电网建设、维护和管理的需求，收集发电厂实时运行数据，建立发电厂数字仿真模型，为提高生产安全性、提高发电效率（降低单位电能煤耗、厂用电指标）提供决策依据。实时收集电网电力资产状态数据，实现电力资产在线状态检测、电网运行在线监控、主动安全预警及调度维保，保障电网可靠高效运行；快速收集用电数据，为需求响应、负荷预测、调度优化、投资决策提供支持。

重庆市大数据行动计划

大数据是继云计算、物联网、移动互联网之后信息技术融合应用的新焦点，是信息产业持续高速增长的新引擎，将引发各领域、各行业生产模式、商业模式、管理模式的变革和创新，对经济社会发展及人们生活方式产生深刻影响。为抢抓全球大数据战略资源，加快发展大数据产业，推动我市产业结构调整，根据国家总体要求，结合我市实际，特制订本计划。

一、指导思想

以党的十八大精神为指导，坚持信息化与工业化、新型城镇化、农业现代化融合发展的方针，紧密围绕我市“云端计划”的实施，以体制创新和技术创新为动力，以市场需求为导向，以重要民生应用为示范，推动企事业单位数据共享开放，加快大数据产业布局，攻克大数据关键技术，促进大数据技术及解决方案在公共服务、城市管理及产业发展等方面的广泛应用，将大数据产业培育成全市重要的战略性新兴产业。

二、总体目标

到2017年，大数据技术在民生服务、城市管理及全市支柱产业发展等领域广泛应用，大数据产业成为我市经济发展的重要增长极，形成民生服务、城市管理和经济建设融合发展的新模式，构建起云端智能信息化大都市，成为具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。

（一）建成大数据产业。坚持“国际化带动、市场化促进、大中小企业协同”的发展方针，打造2―3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。

（二）形成大数据应用模式。坚持“公共服务示范为引领、主要行业应用为驱动”的推广策略，促进大数据技术在民生服务、城市管理等领域的示范应用，实现大数据技术在电子商务、工业制造、交通物流、医疗卫生、食品药品安全、金融、传媒等行业的全面应用。

（三）突破大数据技术。引导科研机构和人才团队向我市集聚，力争在虚拟技术、云计算平台技术、海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、信息安全技术、大数据关键设备7大领域突破一批关键技术，形成一批具有自主知识产权的标准和规范。

三、主要任务

（一）加快大数据产业发展。

统筹全市产业发展，通过引进行业领先企业与培育本地企业相结合的模式，完善大数据生态产业链，科学规划大数据产业布局，打造特色鲜明的大数据产业基地。

1．完善大数据生态产业链。推进云计算数据中心集群建设，开展数据存储服务，形成数据资源洼地。支持有较强集成能力的信息提供商建设大数据服务平台，提供大数据分析公共支撑“软件包”及重点领域应用“软件包”等集成共享服务。支持国内外知名数据分析和应用企业来渝开展大数据挖掘和分析等增值服务。支持本地互联网信息服务提供商统筹资源，面向细分领域开发大数据应用服务。支持软硬件企业和服务企业垂直整合，与信息内容服务相结合，提供软硬件一体化的大数据解决方案。

2．建设大数据产业基地。加快推进两江国际云计算产业园高品质数据中心建设，形成100万台服务器运算能力的数据中心集群，集聚一批大数据存储、分析、应用、加工等服务企业，提供面向政务、商贸、金融等领域的大数据应用服务，打造国家级大数据产业基地。在有条件的区县建设大数据应用服务产业园，促进大数据与云计算、物联网、移动互联网及电子商务等产业融合发展，重点推动大数据在社会管理、居民生活和娱乐等领域的应用。依托笔记本电脑生产基地，在大数据软硬件一体机和大数据的智能终端设备部件配套生产领域，重点引进10家核心企业，集聚一批零部件配套生产厂商，实现端制造与大数据应用服务互动发展。

（二）开展大数据示范应用。

结合城市特点和大数据应用特征，在民生服务、城市管理、行业应用及外包服务等重点领域开展大数据示范应用，以示范应用引领产业发展，形成全市协同互动的发展模式。

1．民生服务领域。多渠道采集食品药品安全、医疗卫生、社会保障、教育文化、旅游休闲、就业等方面的数据，推动数据的整合、共享和开放。积极鼓励企业及科研机构利用民生领域大数据开展研究，优化民生服务的解决方案，开发个性化便民服务应用，提升民生服务质量。基于以人为本的服务理念，建立基于大数据应用架构的市民融合信息服务平台，搭载市民个人网页、便民移动应用等，提供全方位的一站式便民信息服务，推进均等化和人性化的民生服务。

2．城市综合管理。以城市综合管理为对象，构建科学的预警监控体系，整合城市规划、交通、治安、城管、环境、气象等方面的数据资源，建立可视化和智能化的大数据应用分析模型，通过对海量数据的智能分类、整理和分析，使城市管理者能够更准确地预测可能出现的情况，及时调度资源，从而有效疏导、防范和处理城市管理领域的风险和问题，打造智慧、平安、和谐城市的典范。

3．行业应用领域。面向电子商务、工业制造、交通物流、商贸零售、金融、电信、能源、传媒等数据量大的行业领域，积极引导具有行业影响力的企业，大力开展数据采集和监测，提供数据挖掘和分析、商业智能及横向扩展存储等软硬件一体化行业应用解决方案。积极支持具有较强存储技术和资源的企业提供数据银行服务，寻找全新商业增长点。

4．大数据外包服务。积极引导企业面向国内外数据市场，承接大数据外包业务，通过对海量数据资料进行撷取、管理、处理，深入挖掘其价值，形成丰富的大数据服务解决方案。重点面向离岸数据市场，推动外包产业整体向云外包（Cloud Computing Enabled Service）转型。支持企业建立标准化的统一外包服务处理平台，通过标准化、模块化和流程化将服务集成，加快推进数据管理、数据挖掘等技术性业务流程外包。加快推进商业智能、研发服务等知识流程外包，为客户的产品研发设计、智能控制、决策制定、销售运营等提供专业数据服务支撑。

（三）攻克一批大数据技术。

吸引国内外知名的大数据分析和应用服务企业来渝建设大数据研发中心，支持本地中小微型信息服务提供商面向细分行业或领域开展大数据应用服务的研究和探索，鼓励企业、高校、科研机构参与国内外大数据标准化建设工作。力争突破一批大数据关键技术，并形成具有自主知识产权的标准和规范。

1．突破一批关键技术。

（1）虚拟化技术。研究跨平台、支持多操作系统的虚拟化技术，优化虚拟化技术的安全性，实现虚拟机之间的完全隔离与资源的动态调整。

（2）云计算平台技术。研究符合大数据海量存储、快速读取、并发处理等特点的云计算平台技术，重点研究低功耗高性能计算机芯片、资源弹性调度、分布式存储技术、并行计算等关键技术。

（3）海量数据存储技术。研究大空间、快速度、高可用的基于服务架构的大数据存储体系结构以及开放网络存储资源的聚合方法等，提高数据存储系统的容错能力，提高数据的更新速率，进一步提高随机并发读写速率，满足大规模用户并发执行需求。

（4）数据预处理技术。研究大数据的提取、转换、清洗和集成等预处理技术，重点研究对分布式、异构化数据进行规格化、一致性处理技术，以及对流式数据的实时流式预处理技术，克服数据非标准化、欠准确和不完整等缺陷，提高数据质量，方便数据管理。

（5）新型数据挖掘和分析技术。研究新型数据仓库、机器学习、数据挖掘、索引查询、人工智能及图像视频等非结构化数据智能分析技术，提高对大数据隐藏价值的挖掘，为政府、企业决策提供重要支撑，为人们生活提供个性化服务。

（6）大数据信息安全技术。研究大数据环境中潜在的信息安全隐患和威胁，重点研究数据隐私保护、风险评估与预测、电子证据保全与分析等技术，为大数据应用提供信息安全保障。

（7）大数据关键设备技术。研究闪存、PCM等低功耗新型存储硬件技术，开发基于大数据应用的下一代移动通信终端、一体化数据存储处理服务器、软硬件设备一体化的大数据产品开发，提高大数据硬件设备研发水平。

2．推进建立标准规范。

鼓励企业、高校、科研机构参与国内外大数据标准化工作，大力支持在数据安全、服务质量、体系架构、评估认证等方面形成具有自主知识产权的技术标准和应用标准。推进制定大数据采集、管理、交换等标准，明确收集数据的范围和格式、数据管理的权限和程序以及开放数据的内容、格式和访问方式等。

（四）强化信息基础设施。

推进全市通信骨干网络扩容升级，启动“国际信息港”建设工程，优化网络通信能力，提高通信网络质量，降低整体运营成本，健全网络通信服务保障体系，将我市打造成为全国信息交换枢纽，全球重要的“国际信息港”。加快下一代信息基础设施建设，实施“宽带中国”战略，打造“光网?无线宽带重庆”，加快3G、4G网络建设，大幅度扩大光纤网络、移动网络和无线局域网覆盖范围。到2015年，实现主城区重点场所和区域的无线网络全覆盖；全市城镇和农村人均接入宽带能力分别达到20M和4M；与国内主要城市的直达数据通道网络延迟力争小于30毫秒。

（五）完善大数据采集形成机制。

逐步完善大数据采集体系，建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、公共组织等主动采集并开放数据，形成数据的大开放，为大数据技术研究和应用开发提供丰富的原材料。鼓励采用行政收集、网络获取、传感采集等多种方式，建立特定主题的基础数据库，持续收集、更新数据，并向社会开放。（六）确保大数据信息安全。

探索制定面向政府信息采集和管控、敏感数据管理、数据质量、数据交换标准和规则、个人隐私等领域的大数据地方性法规和政府规章，明确大数据采集、使用、开放等环节涉及信息安全的范围、要求和责任，确保国家利益、社会安全、商业秘密、个人隐私等信息不受侵犯。以完善信息安全保障体系为目标，加强安全测评、电子认证、应急防范等与大数据相关的信息安全基础性工作，加强大数据环境下信息安全认证体系建设，提升大数据产业的公信度。